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用友发布AI+供应网络计划，让企业库存降低25%不再是难事
在数字经济时代，全球供应网络已成为企业竞争的新战场，对于企业来说，提高效率、降低成本是永恒的追求。如何借助AI的力量优化供应链网络，从而高效匹配客户需求，保持最优库存，这是一场关乎效率与成本的革命。
在全球网络供应链的形势下，企业上下游主体包含供应商、制造工厂、物流商、第三方海外仓以及终端客户等，企业基于供需主体之间的运输路线，组成了覆盖全球的供应链网络。因此，数字经济越发达，企业供应链网络就会越复杂。在这一情况下，全球化企业要解决两大问题：第一，如何高效匹配客户需求，保障供应，这是效率问题；第二，库存作为供应链的减震器，如何让库存成本保持最优，这是成本问题。所以，提效率、降成本，成为企业供应链全球化运营中面临的严峻挑战。
01
供应网络计划：
企业 “聪明的指挥官”
面对企业这两大核心问题，供应网络计划提供了最佳解决方案，它犹如企业“聪明的指挥官”一样，既能提前布局资源（供应计划），又能快速应对突发变化（响应计划），最终确保客户要什么、什么时候要，企业都能及时满足，同时不浪费钱、不压库存，通过供应计划和响应计划的组合，满足企业对中期计划的部署和短期计划的响应。
供应网络计划处于集团级供应的“指挥中心”，打通了产供销协同体系，能够满足客户订单的高效履约。
计划和需求层面，企业的年度销售运作计划对财务资金、工厂产能、销售目标等，都有明确的约定，因此采购材料的资金、工厂的能力、基于产品达成的销售目标，都成为制定供应网络计划的约束条件；同时，企业通过归集各渠道的需求形成的一致性需求计划，成为供应网络计划的需求来源。
基于需求计划和物料、产能等约束条件，企业需要输出三大类供应计划：对于能够满足订单需求的库存，快速构建基于物流的交付计划；对于库存不能满足的部分需求，构建基于物料可用性和工厂产能约束的生产计划；如果工厂生产的原材料不足，则要制定采购计划，以保障原材料供应。
02
用友BIP供应网络计划，
构建覆盖全球的“一张网”
3月25日，“用友BIP供应网络计划”正式发布，旨在打造集团级供应的 “指挥中心”，帮助企业构建起覆盖全球的 “一张网”。
用友BIP供应网络计划涵盖从需求计划、物料计划、生产计划到交付计划的全闭环流程。通过对供应链各环节的紧密协同，实现了从供应端到需求端的高效对接，让企业能够提前布局资源，快速应对市场变化。在面对突发需求或供应中断时，可迅速调整策略，确保企业运营不受重大影响，同时避免资金浪费和库存积压，实现更健康高效的运营。
用友 BIP 供应网络计划在高性能计算、突发情景模拟、库存优化等方面具备了一系列的显著优势：
一、实时数据处理：4小时→10分钟 能够每秒处理数百万条供应链交易数据（如订单、库存、BOM等），将传统计划周期从数小时缩短至分钟级（某制造企业将计划时间从4小时压缩至10分）；
二、高性能算法优化：10000+ 节点的全球网络建模 基于启发式算法，可在1-5分钟内完成复杂供应链网络的供需匹配，支持超过10,000多个节点的全球网络建模；
三、突发需求模拟：5分钟 快速评估 用户可在5分钟内模拟突发需求增长（如促销活动）或供应中断（如工厂停工）的影响，传统工具则需数小时；
四、应急计划快速生成：工作量降低70% 针对突发情况，系统可在10-15分钟内生成替代供应方案（如切换供应商），减少计划员手动工作量70%；
五、成本节约：安全库存降低 25% 通过动态库存计划和库存可视性，某零售企业将区域仓库的安全库存水平降低25%，同时维持服务水平（SLAs）在99%以上。
03
AI+供应网络计划，
让供应网链更聪明、更智能
如果说供应网络计划构建了集团级的“指挥中心”，那智能体的出现，则让这个“指挥中心”更聪明、更智能。通过对强推理、强学习能力的大模型与经典算法模型的结合，智能体以更强的能力、更优的体验为企业供应链管理注入了新的活力。
例如：动态库存优化智能体，通过集成AI的强化学习模型与用友供应链计划库存优化算法，能够实时分析需求波动、供应可靠性等数据，动态调整安全库存参数（如再订货点、服务水平阈值），实现库存水位自适应优化。例如，当检测到某区域需求激增时，自动触发用友供应链计划库存调拨建议并更新MRP参数。
多级协同补货智能体，能够通过运筹学算法优化跨层级库存分配。例如在零售场景中，智能体可自动计算总仓与区域仓的最优补货量，平衡运输成本与缺货风险，同步更新用友供应链计划的库存策略；供应响应智能体，可以实时匹配需求与供应资源，在供应中断时自动切换替代供应商或调整生产顺序，响应时间缩短50%。
