新华网：当前全球数字经济蓬勃发展，众多企业纷纷投身数智化转型浪潮。在您看来，我国企业在数智化转型过程中，整体处于怎样的发展阶段？

王文京：我们把企业数智化转型分为业务在线、数据驱动和智能运营三个阶段，现在大部分企业处于从业务在线向数据驱动方向发展，而一些领先企业已经在数据驱动基础上迈入智能运营阶段。

新华网：企业数智化转型目前面临的主要挑战有哪些？用友如何助力企业应对这些挑战？

王文京：我觉得挑战主要有三个方面：一是企业如何将自身发展战略与数智化转型高度结合；二是重视并做好企业的数据治理，保障数据质量，这是企业数智化转型的关键基础工作；三是要选择和应用符合企业需求的新一代数智化软件，将战略、数据和软件系统三个结合，协同推进好企业数智化转型工作。

新华网：不同行业在数智化转型过程中，由于业务模式、行业属性等因素存在较大差异。用友如何满足不同行业企业的数智化转型？

王文京：不同行业的企业数智化转型重点及特性各有不同。比如，除了财务、人力、办公等具有共通性且为企业都需要的数智化领域外，制造业企业数智化转型的重点是智能制造和供应链协同，生产型服务业企业的重点是项目管理，消费型服务业企业的重点是客户运营。

新华网：数据作为数字经济的核心生产要素，在企业数智化转型中扮演着至关重要的角色。您怎样看待数据要素的价值挖掘和利用对于企业提升竞争力的意义？如何平衡数据利用和安全保障？

王文京：数据，也就是数据资源，是企业数智化转型的重要基础。实际上，无论是数据驱动阶段，还是智能运营阶段，都离不开数据这个关键要素和关键基础。企业要运营好数据要素，重点是尽量实现业务在线化，从而积累大量的业务数据和管理数据，并在此基础上，高度重视数据治理工作，实现数据标准化。

新华网：在企业数智化转型浪潮中，AI技术正发挥着越来越重要的作用，如何将AI技术深度融入企业的业务流程和管理体系，实现智能化决策与运营优化，从而为企业带来实质性的效率提升和价值增长？

王文京：AI应用是如今企业特别关切的焦点话题，尤其关注如何将AI在企业成功应用落地。从用友的实践和总结来看，企业要做好三件事：一是要去对接或部署大模型和垂类模型；二是做好企业的数据治理和知识治理工作；三是要应用新一代的数智化软件，如此才能让 AI在企业成功应用落地。